Eric的投資雜記

AI的功能日新月異，許多有趣的功能著實可以提升工作的生產力，最近很喜歡用Perplexity去找資料，因為他所提供的資料附有出處，適度地解決了過去通用型AI常被詬病，找不到資料就開始瞎掰的缺點。

https://www.perplexity.ai/search/tian-ran-xiang-jiao-de-zhong-z-7ZG1BPxdST.0d5IluCa2Jw#0

上面連結就是問AI有關天然橡膠種植面積的例子

根據AI提供的資料再找下去，一張多年前各國天然橡膠的產量圓形圖跑了出來，泰國、印尼是生產量最大的國家。

繼續尋找，橡膠樹可以生產橡膠是在種植6~7年之後，這個時間差距剛好就是體現經濟學上的蛛網理論(Cobweb Theory)。

看著2003的種植低點想像著2011年原物料的榮景，那2016與2017年種植面積的低點，是否可以想著6~7年後的現在價格？

由橡膠生產國組成的ANRPC協會，其網站提供的資料不多，不過對於2024年，該協會做出的預估顯示橡膠的供應是短缺的。

結論

1.AI是生產力工具，善用AI可以節省許多時間

2.天然橡膠的供給與價格符合蛛網理論，這也意謂：它是標準的景氣循環產業。

3.天然與合成橡膠有高度的替代性，兩者價格相關性高達0.8，研究天然橡膠等同鑽研合成橡膠。